DSP의 응용 프로그램은 오디오 신호 처리, 오디오 압축, 디지털 이미지 프로세싱, 비디오 압축, 음성 처리, 음성 인식, 디지털 통신, 디지털 신디사이저, 레이더, 수중 음파 탐지기, 금융 신호 처리, 지질학 및 생물 의학. 특정 예로는 디지털 휴대 전화의 음성 코딩 및 전송, 하이파이 및 사운드 보강 응용 프로그램의 사운드 방 보정, 일기 예보, 경제 예측, 지진 데이터 처리, 산업 분석 및 제어 CAT 스캔 및 MRI, MP3 압축, 컴퓨터 그래픽, 이미지 조작, 오디오 크로스오버 및 이퀄라이제이션, 오디오 효과 장치와 같은 의료 이미징을 제공합니다. [5] 그러나 안티 앨리어싱 필터에는 유한 주파수 롤오프가 있으므로 필터의 전환 대역에 대해 추가 대역폭을 제공해야 합니다. 예를 들어 입력 신호 대역폭이 20kHz인 경우 2~4kHz의 추가 대역폭을 허용할 수 있습니다. 데이터가 한 번에 하나의 샘플을 수집하면 DSP가 다음 샘플이 도착하기 전에 각 샘플의 처리를 완료해도 이 200-ns 오버헤드는 손상되지 않습니다. 그러나 한 번에 프레임을 처리하는 동안 데이터가 샘플별로 수집되면 중단된 시스템이 프로세서 명령 주기를 낭비합니다. 예를 들어, 1024개의 샘플 크기의 프레임 크기가 있는 FFT와 같은 프레임 기반 알고리즘을 실행하는 200-ns 인터럽트 응답 시간이 있는 시스템에는 204.8μs의 오버헤드가 필요합니다. 이는 DSP가 신호 처리를 수행할 수 있는 대기 시간 생산 시간에 낭비되는 10,000개 이상의 명령 주기에 해당합니다. 이 낭비는 DMA 및 듀얼 메모리 액세스와 같은 아키텍처 기능을 갖는 DSP에서 쉽게 피할 수 있습니다.
DSP가 프로세서를 중단하지 않고 데이터를 수신하고 저장할 수 있습니다. 디지털 필터는 매우 강력하지만 사용하기 쉽습니다. 사실, 이것은 DSP가 그렇게 인기를 끌고있는 주된 이유 중 하나입니다. 예를 들어 1kHz에서 로우 패스 필터가 필요하다고 가정해 보겠습니다. 이것은 다음과 같은 회로와 아날로그 전자 에서 수행 될 수있다 : [a] DSP는 무엇입니까? 간단히 말해서, DSP는 하드웨어, 소프트웨어 및 명령어 세트가 아날로그 신호를 실시간으로 나타내는 디지털 데이터를 처리하는 데 필수적인 고속 숫자 처리 애플리케이션에 최적화된 프로세서 또는 마이크로컴퓨터입니다. DSP가 하는 일은 간단합니다. 디지털 필터역할을 할 때, 예를 들어, DSP는 신호 샘플을 기반으로 디지털 값을 수신하고, 이러한 값에서 작동하는 필터 함수의 결과를 계산하고, 필터 출력을 나타내는 디지털 값을 제공합니다. 또한 이러한 값의 특성에 따라 시스템 제어 신호를 제공할 수도 있습니다. DSP의 고속 산술 및 논리 하드웨어는 필터 변환을 모델링하는 알고리즘을 신속하게 실행하도록 프로그래밍됩니다.
